一、Redis基础知识面试要点
1. Redis核心特性
- 内存数据库与持久化机制
- 单线程模型与高性能原理
- 丰富的数据结构支持（String, Hash, List, Set, Sorted Set等）
2. Redis持久化方式对比
markdown
| 持久化方式 | 触发条件 | 优点 | 缺点 |
|------------|-------------------|-----------------------|-----------------------|
| RDB | 定时/手动SAVE | 恢复快，文件小 | 可能丢失较多数据 |
| AOF | 每条写命令追加 | 数据安全，可读性强 | 文件大，恢复慢 |
| 混合模式 | RDB+AOF结合 | 兼顾恢复速度与安全性 | 配置较复杂 |
3. Redis内存淘汰策略
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-lru：从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
- noeviction：禁止驱逐数据（默认策略）
二、Redis运维实战问题
1. 性能优化相关问题
- "如何诊断Redis的慢查询？"
- 使用`slowlog get`命令获取慢查询日志
- 配置`slowlog-log-slower-than`参数（单位微秒）
- "Redis内存使用率过高如何处理？"
- 分析内存使用情况（`info memory`）
- 优化数据结构选择（如用hash代替多个string）
- 设置合理的过期时间
- 考虑集群分片
2. 高可用与集群管理
- Redis主从复制原理与配置要点
- Redis Sentinel故障转移流程
- Redis Cluster数据分片方案（16384个slot分配）
3. 监控与报警指标
bash
关键监控指标
redis-cli info stats | grep -E "(instantaneous_ops_per_sec|total_connections_received)"
redis-cli info memory | grep used_memory_human
redis-cli info persistence | grep -E "(rdb_last_bgsave_status|aof_last_bgrewrite_status)"
三、高级运维场景问题
1. 大Key与热Key处理
- 大Key识别方法：`redis-cli --bigkeys`
- 热Key发现方案：`redis-cli --hotkeys`或监控客户端访问模式
- 解决方案：本地缓存、Key拆分、使用Redis集群分散压力
2. 缓存问题解决方案
- 缓存穿透：布隆过滤器+空值缓存
- 缓存雪崩：随机过期时间+多级缓存
- 缓存击穿：互斥锁+永不过期策略
3. 迁移与升级策略
- 数据迁移工具对比（redis-dump, rdb工具等）
- 版本升级注意事项（特别是集群环境）
- 灰度发布方案设计
四、面试实战技巧
1. 项目经验描述框架
- 场景：描述业务背景和Redis使用场景
- 问题：遇到的性能/稳定性问题
- 行动：采取的具体优化措施
- 结果：取得的量化改进效果
2. 常见陷阱问题
- "Redis为什么单线程还能高性能？"
- "AOF重写期间有新写入命令如何处理？"
- "Redis集群如何保证数据一致性？"
3. 学习资源推荐
- 官方文档：redis.io/documentation
- 《Redis设计与实现》
- Redis源码分析（重点看网络处理、持久化模块）
准备Redis运维面试时，建议结合自身实际运维经验，对上述知识点进行针对性准备，并准备好2-3个能体现你Redis运维能力的实际案例，这往往比单纯的理论知识更能打动面试官。
