一、MySQL基础知识面试题
1. MySQL架构与存储引擎
常见问题：
- MySQL的逻辑架构包含哪些层次？
- InnoDB和MyISAM的主要区别是什么？
- 为什么InnoDB更适合现代应用场景？
深入解析：
MySQL采用分层架构，主要包括连接层、服务层、引擎层和存储层。InnoDB作为默认存储引擎，支持事务、行级锁和外键约束，而MyISAM则更适合读密集型应用但不支持事务。
2. 数据类型与表设计
面试重点：
- CHAR和VARCHAR的区别及使用场景
- INT(11)中的11代表什么含义？
- 如何选择合适的数据类型优化存储？
专家建议：
VARCHAR是可变长度字符串，适合存储长度变化大的数据；CHAR是固定长度，适合存储长度固定的数据如MD5值。INT(11)中的11仅影响显示宽度，不影响存储大小。
二、MySQL核心机制面试题
1. 索引原理与优化
高频问题：
- B+树索引的工作原理是什么？
- 什么情况下索引会失效？
- 如何设计高效的复合索引？
技术要点：
B+树是MySQL索引的主要数据结构，具有层级低、范围查询高效的特点。索引失效常见于使用函数、类型转换、前导模糊查询等情况。复合索引应遵循最左前缀原则。
2. 事务与锁机制
深度问题：
- 解释ACID特性及其实现原理
- 乐观锁与悲观锁的应用场景
- MySQL的隔离级别及可能引发的问题
关键知识：
InnoDB通过undo log实现原子性，redo log保证持久性，锁机制保证隔离性。默认的REPEATABLE READ隔离级别通过MVCC解决大部分幻读问题。
三、MySQL性能优化面试题
1. SQL查询优化
实战问题：
- EXPLAIN命令各字段的含义
- 如何优化慢查询？
- 大表分页的性能优化方案
优化技巧：
使用EXPLAIN分析type列判断索引使用情况，避免出现ALL全表扫描。大表分页可使用"延迟关联"技术或记录上次查询位置的方式优化。
2. 服务器配置优化
配置要点：
- innodb_buffer_pool_size的设置原则
- 关键性能参数调优
- 连接数配置与线程池优化
建议方案：
缓冲池大小通常设为物理内存的50%-70%。关注key_buffer_size、query_cache_size等参数的合理配置，根据服务器硬件调整并发连接数。
四、高可用与扩展性面试题
1. 主从复制与读写分离
架构问题：
- MySQL主从复制的工作原理
- 如何解决主从延迟问题？
- 读写分离的实现方案
复制机制：
基于binlog的三种复制方式(statement/row/mixed)各有优劣。减少大事务、使用GTID、优化从库配置可缓解复制延迟。
2. 分库分表策略
扩展性问题：
- 水平分表与垂直分表的区别
- 常见分片策略及优缺点
- 分布式事务的解决方案
分片方案：
范围分片、哈希分片、目录分片各有适用场景。分布式事务可采用XA、TCC、SAGA等模式，各有性能与一致性的权衡。
五、MySQL高级特性与最新发展
1. 新版本特性
版本对比：
- MySQL 8.0相比5.7的重大改进
- 窗口函数的使用场景
- 公用表表达式(CTE)的优势
2. 云数据库与托管服务
云上MySQL：
- 自建MySQL与云数据库的选型考量
- RDS的常见功能与限制
- 如何实现云上MySQL的高可用
六、实战案例分析
典型问题解决思路
1. 如何排查CPU使用率突然升高的问题？
2. 数据库连接数暴增的应急处理方案
3. 误删除数据的恢复方法
面试准备建议
1. 理解原理而非死记硬背
2. 结合实际项目经验说明问题
3. 准备2-3个深度优化案例
4. 关注MySQL社区最新动态
通过系统掌握这些MySQL面试内容，候选人能够展现出扎实的数据库功底和解决实际问题的能力，在技术面试中获得优势。
